La génération augmentée par la recherche (RAG) constitue la couche de connaissances de l'agent. Elle permet à l'agent de récupérer des informations pertinentes à partir de sources externes (bases de données, documents, API, bases de données vectorielles) avant de générer une réponse.
Considérez le RAG comme la mémoire et le système de recherche de l'agent : il garantit que les réponses s'appuient sur des données réelles, à jour et spécifiques à l'entreprise, plutôt que sur la simple formation générale du modèle.
Dans l'espace de travail de l'agent, vous pouvez :
- Téléchargez des documents, reliez le contenu du site ou renvoyez vers des données structurées.
- L'agent utilise ces informations pour fournir des réponses précises et riches en contexte
.
- C'est la solution idéale pour le service d'assistance, la documentation produit ou les bases de connaissances internes.
